Requisitos Técnicos Necessários:
- Sólida experiência em Python, com domínio de bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Matplotlib, XGBoost;
- Forte conhecimento em SQL e manipulação de grandes volumes de dados, preferencialmente com Spark, Hive ou BigQuery;
- Vivência com ambientes em nuvem (Azure, GCP ou AWS) e ferramentas como Databricks ou Vertex AI;
- Experiência prática com ML em produção, incluindo ML Ops, versionamento de modelos, monitoramento e reprodutibilidade;
- Conhecimento avançado em estatística, modelagem preditiva e inferência causal.
Requisitos Desejáveis:
- Experiência com A/B testing, experimentação e estudos de causalidade;
- Familiaridade com integração de modelos via APIs e pipelines de dados escaláveis;
- Participação em projetos com impacto direto no negócio (ex: otimização de processos, redução de custos, aumento de receita);
- Experiência como referência técnica ou mentor(a) de cientistas juniores.
Comportamentos Necessários:
- Pensamento crítico e habilidade para resolver problemas complexos com base em dados;
- Clareza na comunicação de análises técnicas e resultados para públicos diversos;
- Postura consultiva e colaborativa, com foco em geração de impacto e valor para o negócio;
- Capacidade de liderança, organização e influência com múltiplos stakeholders;
- Curiosidade intelectual e compromisso com o aprendizado contínuo.
Remoto
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