A crescente complexidade das operações de TI e a demanda por uma gestão mais eficiente têm impulsionado a adoção de tecnologias avançadas e entre essas inovações, o AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) se destaca como uma ótima solução.
O uso de algoritmos de inteligência artificial em operações de TI abarca, sobretudo, a análise de grandes volumes de dados e permite que as empresas identifiquem padrões, previnam problemas e melhorem a eficiência operacional.
Por isso, nesse artigo, vamos explorar como o AIOps funciona, suas principais aplicações em diferentes operações de TI e as principais vantagens oferecidas para empresas do ramo de tecnologia.
O que é um AIOps? (Artificial Intelligence for IT Operations)
O AIops, sigla para Artificial Intelligence for IT Operations, é um termo desenvolvido e cunhado pela Gartner, que refere-se ao uso de algoritmos de machine learning e outras tecnologias de IA para analisar grandes volumes de dados gerados pelas operações de TI.
Essa prática surgiu da necessidade de aprimorar a gestão das operações de TI em um ambiente cada vez mais complexo e dinâmico, tendo como objetivo identificar padrões, prever diferentes problemas e automatizar respostas para melhorar as operações de TI.
Como a IA pode ser usada nas operações de TI?
O uso de ferramentas pautadas em inteligência artificial tem transformado a maneira como as operações são feitas no ramo de tecnologia e o AIOps é um exemplo claro de como o setor de TI não foge dessa tendência.
Dentre as principais aplicações, podemos citar:
- Monitoramento e análise: o uso de ferramentas de I.A é amplamente utilizado para o monitoramento de desempenho no setor de TI, especialmente em ambientes complexos que incluem infraestrutura de nuvem e sistemas de armazenamento.
As ferramentas utilizam correlação de eventos para consolidar dados e oferecer conclusões relevantes sobre métricas de uso, disponibilidade e tempos de resposta, o que facilita a identificação de áreas que precisam de otimização;
- Migração para a Nuvem: durante um processo de migração para nuvem, o uso de AIOps ajuda a gerenciar as complexidades e oferece uma visibilidade clara sobre as interdependências do processo, além de reduzir os riscos operacionais associados;
- Machine Learning: o desenvolvimento e uso de ferramentas pautadas em machine learning (aprendizado de máquina), que se aprimoram constantemente a partir de dados fornecidos, é um ótimo exemplo de aplicação intensiva de inteligência artificial nesse setor.
AIops (Artificial Intelligence for IT Operations): Vantagens do uso nas empresas
A aplicação de AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) traz uma série de vantagens significativas para as empresas, sobretudo no que diz respeito ao gerenciamento, eficiencia, redução de custos e maior capacidade de resposta aos problemas.
De maneira mais detalhada, podemos descrever os benefícios do AIOps em 4 categorias:
Automação de Processos
O AIOps automatiza a gestão de operações de TI, reduzindo a necessidade de intervenção manual em tarefas rotineiras, à exemplo da categorização de tickets e execução de scripts de manutenção.
Resolução de Problemas Mais Rápida
Tendo como base a análise de dados históricos e tendências, as ferramentas de I.A permitem que as empresas se preparem para possíveis desafios e minimizem impactos.
Uma das aplicações mais valiosas do AIOps é a análise de causa raiz, onde ao invés de tratar apenas os sintomas dos problemas, a IA ajuda a identificar a origem dos problemas.
Por exemplo, se ocorre uma interrupção de rede, uma plataforma de AIOps pode rastrear a origem do problema, corrigi-lo rapidamente e além disso, configurar proteções para evitar a reincidência desses problemas no futuro.
Análise de dados
A análise avançada de dados é uma das capacidades mais poderosas do AIOps, pois através de técnicas de aprendizado de máquina e análise preditiva para processar grandes volumes de dados, a I.A pode sugerir tanto ações corretivas quanto otimizações.
Melhoria da Eficiência
De maneira geral, o AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) contribui significativamente para a melhoria da eficiência das operações de TI ao fornecer uma visão mais clara e integrada das atividades e desempenho do sistema.
Com maior observabilidade e melhor colaboração entre as equipes de DevOps, ITOps, governança e segurança, as organizações podem tomar decisões mais informadas e responder a problemas com maior agilidade.
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Conclusão
AIops (Artificial Intelligence for IT Operations) está se consolidando como uma prática essencial para a gestão moderna de TI ao oferecer soluções inteligentes e automatizadas para a gestão de recursos e resolução de problemas.
As vantagens da implementação de AIops incluem, sobretudo, a automação de processos, a resolução mais rápida de problemas, a melhoria da eficiência e uma análise de dados mais robusta.
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