Responsabilidades principais:
Definir a arquitetura e os padrões técnicos para projetos de engenharia de dados e inteligência artificial, com foco em IA Generativa e ambientes multi-cloud (Azure, Oracle);
Estabelecer frameworks, boas práticas e diretrizes técnicas que garantam escalabilidade, governança, segurança e reprodutibilidade das soluções;
Estruturar e padronizar a arquitetura de dados e IA da organização, alinhando inovação tecnológica aos objetivos estratégicos de negócio;
Requisitos e Qualificações:
Experiência em definição de frameworks e padrões arquiteturais para projetos de dados e IA;
Vivência em ambientes multi-cloud (Azure, Oracle);
Conhecimento em arquitetura Data Lakehouse e modelo Medallion;
Experiência na construção de pipelines de bancos transacionais para ambientes analíticos;
Atuação em projetos de IA Generativa, com foco em NLP para agentes de atendimento;
Familiaridade com frameworks para orquestração de agentes (ex.: LangChain, LangGraph);
Conhecimento em modelos de linguagem (Open Source e Proprietários);
Práticas de engenharia de IA e MLOps: reprodutibilidade, versionamento, CI/CD;
Aplicação de padrões de segurança, compliance e observabilidade;
Criação de guidelines técnicas e documentação de referência;
Programação em Python (Pandas, NumPy, PySpark, Airflow);
Experiência com notebooks colaborativos (Jupyter);
Integração com APIs e sistemas via MCP e agent-to-agent;
Criação de dashboards analíticos com Power BI;
Conhecimento em N8N será considerado um diferencial;
Capacidade de elaborar visões executivas para acompanhamento de KPIs de arquitetura e IA.
Remoto
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