Embora se fale intensamente sobre tópicos como Inteligência Artificial, Big Data e Machine Learning, a Arquitetura de Dados ainda é um tema relativamente pouco explorado, mas que é crucial para a viabilidade dessas e de outras tecnologias.
Afinal, para que as iniciativas tecnológicas realmente agreguem valor, a qualidade do gerenciamento e manipulação dos dados é um fator determinante. Isso especialmente em um contexto definido como era digital – com volumes de dados crescendo em disparada.
Nesse cenário, sem uma arquitetura bem planejada, mesmo as ferramentas de análise mais sofisticadas podem falhar em transformar montanhas de dados em insights críveis e praticáveis.
Por isso, entender o que é arquitetura de dados e como aplicá-la passou a ser, definitivamente, um pilar importante para o sucesso das empresas. Esse é o tema do nosso artigo de hoje.
Acompanhe a leitura!
O que é a arquitetura de dados?
A era digital chegou e com ela a percepção de valor das empresas dos mais diversos segmentos sobre o potencial de, por exemplo, desenvolver softwares e aplicativos.
Nesse sentido, estamos no que podemos chamar de “fase de implantação”, em que transformamos ideias em projetos práticos e complexos.
Nessa fase é que descobrimos que investir em tecnologia não se trata apenas de colocar um aplicativo ou software no ar, mas também de gerenciar a montanha de dados relacionados a eles.
Assim, a arquitetura de dados é o plano que define como os dados de uma empresa são organizados, armazenados, processados e acessados.
Essa estrutura é importante para garantir a qualidade, segurança e eficiência do uso dos dados de uma empresa e de seus clientes.
Como funciona a arquitetura de dados dentro das empresas?
A estruturação dos componentes de dados de uma empresa funciona, basicamente, como um sistema integrado que gerencia todo o ciclo de vida dos dados em uma empresa.
Nesse processo estão incluídas as diretrizes que norteiam a organização dos bancos de dados, integração de sistemas, governança de dados e processos analíticos. O objetivo é garantir que os dados sejam acessíveis, consistentes e protegidos.
Quais as estruturas de arquitetura de dados mais conhecidas?
As estruturas, ou frameworks, fornecem guias para o desenvolvimento e implementação da estrutura dos componentes de dados em uma empresa. As mais utilizadas são:
- TOGAF: define os pilares da organização dos dados, entre eles os ativos de dados e a infraestrutura de tecnologia;
- DAMA-DMBOK 2: abrange tópicos como controle e ética, design e modelagem de dados, armazenamento, segurança e integração;
- Zachman Framework: oferece uma maneira formal para organizar e analisar dados, utilizando uma matriz de seis camadas e seis perguntas.
Mas então, o que significa arquitetura de dados estruturados e não estruturados? A diferença de dados estruturados e não estruturados é que os dados não estruturados podem ser compostos de diversos elementos e não possuem estruturas bem definidas.
Qual a importância da arquitetura de dados?
A estruturação e organização profissional dos dados é importante porque melhora o desempenho da empresa, pois assegura que os dados sejam usados de forma eficiente e eficaz. Na prática, ela é importante pois:
- Interliga as ferramentas de dados;
- Automatiza o processamento de dados, e os torna acessíveis em tempo real;
- Define como os sistemas trabalham com os dados;
- Coordena as atividades para que os dados atinjam a finalidade pré-estabelecida.
Como é feita a arquitetura de dados dentro de uma empresa?
Dentro de uma empresa, quem planeja a estrutura dos componentes de dados é o arquiteto de dados. Esse profissional é responsável por definir políticas, modelos e tecnologias para a coleta, organização, armazenamento e recuperação de dados.
Nesse processo os profissionais elaboram uma estratégia que alinha a gestão de dados aos objetivos estratégicos da empresa. Em seguida, determinam a coleta e estruturação dos dados e suas tecnologias de armazenamento.
Além disso, compõem o processo a organização do processamento e a análise dos dados, o reforço da segurança e o estabelecimento de uma governança de dados eficaz.
Como montar arquitetura de dados nas empresas?
Começar a montagem de estruturação e organização de dados nas empresas exige um entendimento claro dos requisitos e um planejamento minucioso.
Confira a seguir como abordar esse processo, passo a passo:
Conheça as necessidades do negócio
Antes de tudo, é fundamental compreender as metas, objetivos e desafios específicos do negócio. Essa compreensão é o que vai determinar as necessidades analíticas que a arquitetura dos dados deve satisfazer.
Avalie os dados existentes
É essencial realizar um inventário bastante detalhado dos dados da empresa. Analise a qualidade, a acessibilidade e a relevância dos dados atuais. Determine o que pode ser aproveitado ou o que necessita de limpeza, integração ou até mesmo eliminação.
Defina os dados, tecnologias e plataformas
Com base nas necessidades identificadas e na avaliação dos dados, selecione as tecnologias e plataformas apropriadas para coleta, armazenamento, processamento e análise de dados.
Defina também os tipos de dados a serem coletados e as regras para sua governança.
Monitore e promova melhorias contínuas
Após a implementação, não pense que acabou! É vital monitorar o desempenho e a eficácia do sistema de forma contínua.
Colete feedbacks, realize auditorias, ajustes, e atualize a estrutura para atender à evolução das demandas do negócio e das inovações tecnológicas.
Tenha em mente que as novidades e inovações tecnológicas não vão parar de surgir. Portanto, o melhor a fazer é apostar na organização dos dados, desde já.
Como contratar arquitetos de dados?
Em um cenário em que contratar profissionais e serviços de TI em geral é um grande desafio, recorrer ao outsourcing de TI é, talvez, a melhor aposta.
De forma facilitada, menos burocrática, e com custos reduzidos, as organizações podem contratar profissionais como arquitetos, engenheiros e analistas de dados, entre outros profissionais de tecnologia.
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Conclusão
Em resumo, a arquitetura de dados é a base para que as empresas aproveitem ao máximo seus dados e alcancem sucesso na era digital.
Embora esse seja um processo contínuo que exige planejamento, expertise e investimento, contando com profissionais experientes e qualificados é o segredo para uma implementação eficaz e segura.
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