Você já se perguntou o que faz um cientista de dados? Com o boom da inteligência artificial generativa e a centralidade dos dados na tomada de decisões, as empresas buscam avidamente por esses profissionais.
Afinal, o novo “petróleo” da nossa era são os dados, e o especialista capacitado para explorá-los é o profissional da ciência de dados, ou Data Science.
Inclusive, há uma estimativa do Fórum Econômico Mundial de que a cada dia, até 2025, 463 exabytes de dados serão gerados globalmente. Cada exabyte equivale a um bilhão de gigabytes.
Mas, afinal, o que faz um cientista de dados nesse cenário? Quais as razões para contar esse profissional na sua empresa e como contratar? Continue a leitura e entenda.
Afinal, o que faz um cientista de dados?
Um cientista de dados é um profissional de formação generalista (ou full stack) especializado em descobrir soluções e resolver problemas de negócios utilizando dados.
Seu trabalho consiste em organizar e analisar dados brutos de forma a torná-los úteis. Para isso, utiliza estatísticas, programação, algoritmos, ferramentas e técnicas específicas para extrair o que realmente importa e transformar em insights e tendências.
Então, essas informações são utilizadas para embasar a tomada de decisões estratégicas na empresa.
Em entrevista para o G1, Bruna Zamith, cientista de dados da Amazon Brasil, afirma que “dados são gerados e consumidos o tempo todo e qualquer área pode se beneficiar deles. Isso explica o porquê de estes setores estarem em alta“, diz.
Qual a importância do cientista de dados para as empresas?
O cientista de dados é essencial para ajudar as empresas a tomar decisões baseadas em dados e reduzir seus custos. Através da análise de dados, esse profissional transforma o Big Data em conhecimento útil para a empresa.
Segundo a Gartner, empresas que investem em Data Science tomam decisões cinco vezes mais rápido que a concorrência. Já a McKinsey aponta que empresas do varejo que utilizam dados no planejamento aumentam sua margem operacional em 60%.
Ou seja, com a expertise do profissional de ciência de dados, a empresa obtém informações importantes sobre o mercado e seus clientes antes da concorrência.
Assim, é capaz de identificar padrões e tendências, entender melhor seu público e criar estratégias de marketing personalizadas e eficientes.
Uma das consequências disso é o aumento do retorno sobre o investimento (ROI), redução de custos e impulsionamento do negócio.
Quais são as funções do cientista de dados em uma empresa?
Com a expertise do cientista de dados, empresas de todos os setores já utilizam dados para tomar decisões estratégicas. Veja agora algumas das principais funções desse profissional das organizações:
- Coletar dados não estruturados de diversas fontes (como texto, áudio, foto, vídeo, entre outros);
- Aplicar técnicas estatísticas, interpretar os dados e analisar resultados;
- Converter os dados coletados para um formato utilizável;
- Desenvolver e implementar análises de dados, sistemas de coleta e outras estratégias para otimizar eficiência e qualidade estatística;
- Resolver desafios de negócios utilizando abordagens baseadas nos dados coletados;
- Colaborar com as equipes de TI e gerência;
- Manter-se atualizado sobre técnicas analíticas, incluindo análise de texto, machine learning e deep learning;
- Ter proficiência em diversas linguagens de programação (como Python, R, SQL, Java, C++, Julia, entre outras).
Veja também: O que faz um analista de sistemas e quando contratar?
Como saber se a minha empresa precisa de um cientista de dados?
A era digital exige que as empresas tomem decisões baseadas em dados concretos, e o cientista de dados é o profissional central para isso. Mas como saber se sua empresa se encaixa nesse perfil?
Uma dica é analisar se você enfrenta desafios como:
- Dificuldade em tomar decisões estratégicas (como investimentos, marketing ou lançamentos de produtos) devido à ausência de dados confiáveis para mais assertividade nas decisões;
- Desperdício de recursos em investimentos que não geram os resultados esperados e dificuldade em identificar oportunidades mais lucrativas;
- Perda de oportunidades pela incapacidade de identificar tendências de mercado e desenvolver produtos ou serviços que atendam às novas demandas dos consumidores.
Se sua empresa se identifica com algum desses desafios, a contratação de um cientista de dados pode ser a solução.
Cientista de dados e engenheiro de dados: qual a diferença?
Embora ambos tenham papéis essenciais na indústria de dados, o cientista de dados e o engenheiro de dados atuam com enfoques distintos.
Os cientistas focam na análise e extração de insights dos dados, enquanto engenheiros trabalham na infraestrutura e no gerenciamento dos dados.
Ou seja, o segundo é responsável por garantir que os dados estejam disponíveis com segurança e dentro dos padrões regulatórios.
Veja também: O que faz um arquiteto de software?
Como contratar os serviços de um cientista de dados?
Contratar um cientista de dados pode ser desafiador. Além da alta demanda, outro desafio enfrentado é o de realmente acessar a real expertise do profissional.
Se o setor de recursos humanos da sua empresa abrir uma vaga para cientista de dados hoje, será possível observar algo interessante.
É que boa parte dos candidatos serão desenvolvedores, ou mesmo profissionais de outras áreas, mas que têm conhecimento em linguagens de programação ou já “lidam com dados”.
O que eles têm em comum é a atração pela excelente remuneração que a profissão de cientista de dados oferece hoje em dia.
O problema é que se sua empresa contratar esses perfis, a chance de conseguir alcançar os benefícios que você viu neste artigo são quase nulas.
Portanto, o ideal é ter certeza da contratação de profissionais realmente experientes e especializados na ciência de dados, para atestar na prática as vantagens de sua expertise.
Para isso, e também considerando os custos, a nossa dica é ir junto com o mercado no Brasil e no mundo e apostar no outsourcing.
Como o outsourcing de TI da SevenSys ajuda a sua empresa a contratar cientistas de dados?
Com o outsourcing de TI da SevenSys, as empresas podem ficar mais tranquilas e contar com cientistas de dados e outros profissionais de TI realmente qualificados e experientes em suas áreas de atuação.
O outsourcing é um processo flexível, que adapta os serviços conforme as necessidades do negócio. Assim, permite rápida escalabilidade ou redução de recursos, de acordo com as suas demandas.
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Conclusão
Neste artigo, nosso objetivo era explicar o que faz um cientista de dados.
Esse profissional é essencial para transformar dados em insights que impulsionam o crescimento e a competitividade das empresas – que dependem cada vez mais da precisa compreensão dos dados.
Com habilidades analíticas avançadas e domínio de ferramentas tecnológicas, o cientista de dados extrai informações estratégicas de diversas fontes, desde dados de vendas até comportamento do consumidor.
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